信息化專稿：數據質量的思考
時間：2013-11-28 11:43 來源：博源集團數據質量，是一個大問題，要有真正的足夠的認識和理解才能給企業帶來真正意義上的決策依據。
絕大多數企業將數據視為一個技術方面的問題，認為數據的安全、可用性和質量都應該由IT部門機構來保障。因而，他們不認真審視數據，并不將其作為一種重要的企業資產。
從數據質量產生的影響來看，它是一個商業問題。大多數企業需要經歷一個思維的變革才能到達將數據質量看成是商業問題的程度，然后商業才能驅動和支持在提高數據質量方面所付出的努力。
企業一定要意識到對數據質量的提高和改善僅通過技術本身是難以達成的，必須結合管理制度約束、培訓和流程改進，才能確保長期維持較高的數據質量。
數據質量在企業日常運營中影響著成本和生產效率，低質量的數據帶來了高成本，降低了生產效率。對于BI智能分析這樣的戰略行動方案來說影響是巨大的。
數據質量是嚴禁性的，數據質量問題不僅僅只是技術層面的。要明白，人的因素在數據質量上會產生重大影響。然而，技術在修復很多數據質量問題時將會有它的角色。錄入和使用數據的人們忽視了數據質量的指導性規范和制度。業務口上習慣于用自己的方式來處理業務。企業應該在每一個業務口上指定特定人員，負責錄入和執行數據質量的工作。
企業和操作員經常認為數據是IT企業必須按需要提供的服務。他們將數據上出現的任何問題都歸罪于IT企業，卻恰恰忽略了問題的原因有可能是由于業務流程及其他在企業內部和外部活動中產生的數據，而這些數據是信息化系統只能收集、存儲和展示的一部分。對數據來源缺乏了解導致管理者喪失了對數據質量的資源管理能力。
要想使信息化系統中的數據做到保證質量和時效，提高數據利用效率，就得對數據采集、審核、調整、存儲、傳輸、發布等過程進行合理有效的計劃、組織、協調和監督。
企業全體員工都應該統一思想，形成共識，規范管理，建立標準化規章制度，標準化流程，減少浪費，減少手動調和數據來節約成本，切實提高數據質量。
首先，建立健全的工作制度，明確崗位職責，形成高質量的數據保障體系。組建數據管理領導小組，由業務部門和信息部切實針對每一業務口制定工作制度、崗位職責，形成規范體系達到數據質量的保障。
其次，建立完善數據質量考核機制。強化數據質量的日常考核，開展數據質量專項檢查、數據管理制度落實情況檢查等活動，實地對各業務數據質量進行查驗，對不按工作規程操作造成的虛假數據、垃圾數據和基礎數據缺漏等切實兌現獎懲，促進數據質量不斷提高。
第三、加強培訓，績效引導，抓好數據質量的源頭管理。加強培訓，形成一套有效的崗前培訓，不通過崗前培訓的不得上崗，提高操作人員的操作技能，增強信息的準確性。
以績效管理作為流程處理的助推器，詳細劃分各流程的績效時間和操作錯對分值。同時將績效與本人和上級領導、分管領導的獎懲密切掛鉤，較好地提高工作質量。
第四、強化數據運用，在應用中不斷提高數據質量管理層次。充分利用BI等數據分析系統，把數據應用作為檢驗數據質量的重要途徑，在評估分析、日常運用數據的過程中，比較分析，驗證數據的準確性、邏輯性、完整性，從而發現問題，維護和運用好數據。
發布數據質量情況。利用集團對數據進行分析的工作對企業數據質量變化情況進行跟蹤、分析，讓企業較為清楚地知道本單位數據質量情況，以及本企業在集團內的排名，帶動企業的主動性，共同提高數據質量。
